Un equipo de investigación de la Universidad de Hong Kong (HKU) anunció recientemente el desarrollo de una herramienta de imagenología basada en inteligencia artificial para mejorar la velocidad y precisión del diagnóstico del cáncer. Esta nueva tecnología, denominada "Destilación Adversaria de Morfología Celular" (CytoMAD), dirigida por el profesor Kai-Wen Qi de la Facultad de Ingeniería, utiliza métodos de inteligencia artificial generativa para realizar análisis precisos de células únicas sin necesidad de técnicas de etiquetado tradicionales. La tecnología CytoMAD, probada en colaboración con la Facultad de Medicina Li Ka Shing y el Hospital Mary de la HKU, ha demostrado su eficacia en la evaluación de pacientes con cáncer de pulmón.

Recientemente, en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de América, la empresa de IA DeepHealth publicó los resultados de un nuevo estudio sobre la detección del cáncer de mama, mostrando un efecto significativo del uso de la inteligencia artificial en la detección del cáncer de mama. Según los resultados del estudio, la tasa de detección del cáncer de mama en mujeres que recibieron exploraciones mejoradas con IA fue un 21% mayor que en las mujeres que no utilizaron IA. El estudio incluyó una muestra de 747.604 mujeres, cubriendo un año de proceso de detección del cáncer de mama. Nota sobre la imagen: La imagen fue generada por IA, proveída por el servicio de licencias de imágenes Midjourney.

Los investigadores del Centro Integral del Cáncer Jonsson de la UCLA recibieron una subvención de 5 millones de dólares durante cinco años para llevar a cabo una investigación de detección de cáncer de próstata agresivo con inteligencia artificial. La financiación del Instituto Nacional del Cáncer tiene como objetivo descubrir nuevos biomarcadores del cáncer y desarrollar tecnología de IA para la detección y la predicción del cáncer de próstata agresivo. A pesar de los avances en el diagnóstico y el tratamiento del cáncer de próstata, la enfermedad sigue siendo un problema de salud común entre los hombres.

{1: La startup de detección del cáncer C2i Genomics se ha asociado con el Centro Médico Sourasky de Tel Aviv, un hospital líder en Israel, para utilizar soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube para la detección temprana del cáncer. 2: C2i Genomics se centra en la detección de enfermedad mínima residual (EMR) en el genoma completo para mejorar la detección y el seguimiento del cáncer. 3: La colaboración impulsará la investigación y los ensayos clínicos dentro del hospital y facilitará el desarrollo de fármacos por parte de las empresas farmacéuticas.}